Các nhà khoa học Đức đã phát triển cách chẩn đoán chính xác 2 loại bệnh về mất trí nhớ thông qua bài kiểm tra đi bộ đơn giản, giúp bệnh nhân có thể có cách chữa trị sớm.
Nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Neurology cho thấy tốc độđi bộcủa một kèo nhà cái đêm nay khi đang cùng lúc làm một động tác khác có thể giúp phân biệt kèo nhà cái đêm nay đó bị mắc bệnh Não úng thủy áp suất bình thường vô căn (iNPH) hay Liệt trên nhân tiến triển (PSP), 2 loại bệnh về sa sút trí tuệ.
Ảnh minh họa. (Nguồn: health.usnews.com)
Tác giả nghiên cứu,Tiến sĩ Y khoa Charlotte Selgecủa Đại học Ludwig Maximilian ở Munich, Đức, cho biết điều quan trọng của việc phân biệt hai căn bệnh này là kèo nhà cái đêm nay mắc bệnh iNPH vẫn có thể điều trị được và sức khỏe có thể cải thiện, song thường không được chẩn đoán do có các triệu chứng tương tự PSP. Trong khi hiện chưa có thuốc đặc trị cho bệnh PSP, nhưng nếu được chữa trị kịp thời và thường xuyên, bệnh nhân có thể giảm được các triệu chứng khó chịu.
Nghiên cứu được tiến hành với27 kèo nhà cái đêm nay mắc bệnh iNPHvà 38 kèo nhà cái đêm nay mắc PSP cùng 38 kèo nhà cái đêm nay có sức khỏe bình thường ở cùng độ tuổi và giới tính.
Tất cả những kèo nhà cái đêm nay tham gia đều có thể đi ít nhất 9 mét mà không cần khung đi bộ hay gậy hỗ trợ với 3 tốc độ: chậm, bình thường và nhanh hết sức. Sau đó, họ tiếp tục được yêu cầu vừa đi vừa đếm ngược và cuối cùng là vừa đi vừa bê khay.
Đánh giá cách đi hay tốc độ của những kèo nhà cái đêm nay tham gia, các chuyên gia nhận thấy việc vừa đi bộ vừa đếm ngược làm giảm tốc độ đi của những bệnh nhânPSPnhiều hơn những kèo nhà cái đêm nay mắc bệnh iNPH.
Cụ thể, tốc độ đi của kèo nhà cái đêm nay bị PSP giảm tới 34% trong khi những kèo nhà cái đêm nay bị iNPH chỉ giảm 17%.
kèo nhà cái đêm nay mắc bệnh PSP cũng gặp khó khăn với việc vừa đi vừa bê khay, khác hoàn toàn với những kèo nhà cái đêm nay bị iNPH. Chỉ với bài kiểm tra về đi bộ, các nhà nghiên cứu đã có thể phân biệt bệnh PSP và iNPH với độ chính xác lên tới 82%. Nếu sử dụng hết cả hai bài kiểm tra về kết hợp động tác, độ chuẩn xác lên tới 97%.
Nguồn: VTV